布尔搜索技术查询使你可以精确定义搜索中要查找的内容。最常用的搜索运算符是AND、OR和NOT,但它们并非唯一可用的运算符。
以下是构建查询时可以使用的所有搜索运算符的完整列表。
我们已将所有布尔搜索技术运算符进行分类。点击某个类别即可跳至其部分。
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常用运算符
搜索 | 操作 | 示例 | 结果 |
AND | 通过检索包含所有搜索字词的提及来缩小搜索范围。 | atlantic AND “sailboat racing” | 任何包含“Atlantic”和“sailboat racing”的文档。 |
OR | 扩大搜索范围,以检索包含至少一个搜索字词的提及。 | sailing OR sailboat | “OR”之前或之后的字词必须出现在文档中。 |
NOT | 排除包含多余字词的提及。 | sailboat NOT race | 未将“race”提取为结果的任何文档。 |
AND/OR | 当需要某个关键字与一个或多个其他关键字一起提取结果时,请使用此选项。 | sailboat AND ( racing OR race ) | 包含“sailboat”和“racing”或“race”的任何文档。 |
ASTERISK | 在文档中查找一个或多个不同关键字时请使用此选项。 | sail * | 匹配包含“sail”、“sailing”、“sailiboat”等关键字的文档。 |
SENTIMENT | 将文档与所提供的情感分析进行匹配。支持的值:positive、neutral、negative和not rated。 | sentiment:" positive " | 获指定正面情感分析的任何文档。 |
COUNTRY | 匹配在指定国家/地区创建的文档。必须使用两个字母的代码来指定相关国家/地区。 |
country:" us " |
由美国信息源创建的任何文档。 |
LANGUAGE | 匹配具有指定语言的文档。必须使用两个字母的代码来指定语言,但中文除外(“zh-hans”或“zh-hant”)。必须使用小写字母。 |
language:" es " |
用西班牙语创建的任何文档。 |
TITLE | 匹配标题中包含指定字词/短语的文档。 |
title:"Sailing the World" |
标题中包含“Sailing the World”的任何文档。 |
COLON | 冒号是布尔搜索技术表达式中会使用的字符,在此库中已多次使用。若要在关键字中使用冒号,则必须在引号中使用,以避免系统将其当作布尔搜索技术表达式,例如股票代号。 | " Euronext:ROTH " | 包含“Euronext:ROTH”的任何文档。 |
CONTENT | 匹配正文中包含指定字词/短语的文档。 |
content:" George Mendonsa" |
正文中包含“George Mendonsa”的任何文档。 |
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信息源运算符
搜索 |
操作 |
示例 |
结果 |
URL |
匹配来自特定URL的文档。 |
URL:" https://www.elitedaily. |
从URL |
LINK |
匹配文档正文中包含指定链接的文档。 |
link:" https://t.co/tndg9jSukj" |
返回内容中 |
AUTHOR |
按特定作者或 |
author:" Yachting World" |
从“Yachting World” |
DATA SOURCE |
匹配来自特定数据源的文档。数据源必须为小写字母。请参见附录,以获取完整列表。 |
metaData.source.informationType:"news" AND sailing |
返回包含“sailing”一词的新闻文档。 |
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邻近运算符
搜索 |
操作 |
示例 |
结果 |
NEAR |
检索两个字词彼此紧邻的结果。 |
sailboat NEAR racing |
“sailboat”和“racing”相距不超过4个字词的任何文档。 |
NEAR/N |
检索彼此相距不超过特定距离的结果。用于确定相关距离的数字。 |
sailboat NEAR/10 racing |
“sailboat”和“racing”相距不超过10个字词的任何文档。 |
ONEAR |
当你希望文档中的两个字词彼此非常接近且顺序相同时,请使用此选项。 |
sailboat ONEAR racing |
“sailboat”与随后的“racing”相距不超过4个字词。 |
ONEAR/N |
当关键字需要彼此相距特定的距离,并且顺序相同时,请使用此选项。 |
sailboat ONEAR/10 racing |
“sailboat”与随后的“racing”相距不超过10个字词的任何文档。 |
字词出现频率 |
当需要多次出现某个关键字时,请使用此选项。 |
Sailboat {5} OR race {4,10} OR ocean {3, } OR cup {,2} |
|
INGRESS |
匹配第一段中包含指定关键字/短语的文档 |
Ingress:"yacht race" |
第一段中包含“yacht race”的任何文件。 |
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社交媒体运算符
搜索 |
操作 |
示例 |
结果 |
HASHTAG |
匹配包含井号标签的文档。 |
hashtag:"sailing" |
返回包含“#sailing”的文档。 |
EMOJI |
匹配包含表情符号的文档。 |
body.emojis:😉 |
返回包含😉表情符号的文档。 |
TWITTER HANDLE |
匹配提及某个Twitter帐号的文档。 |
@sailmagazine |
返回提到“@sailmagazine”的Twitter文档。 |
TWITTER主题 |
匹配特定推文的回复、转推和引用推文。添加推文 ID以回送此数据。 |
metaData.inReplyTo.externalId:"id: twitter.com:437331053657980928" |
回送来自推文ID |
FACEBOOK PAGE |
使用页面的ID和星号来匹配特定Facebook页面中的文档。使用此网站查找页面ID。 |
url:"http://www.facebook.com/73471073870/*" |
返回来自Facebook页面“Sailing World”的文档。 |
TO |
将文档与提及的社交媒体帐号/用户名进行匹配。此运算符必须使用小写字母。 |
to:"americascup" |
提及帐号/用户名“AmericasCup”的任何文档。 |
FROM |
匹配由社交媒体帐号/用户名发布的文档。此运算符区分大小写。 |
from:"worldsailing" |
从帐号/用户名“worldsailing”发布的任何文档 |
HANDLE |
匹配由社交媒体帐号/用户名发布的文档。 |
handle:"worldsailing" |
从帐号/用户名“worldSailing”发布的任何文档 |
MENTION |
将文档与文档中提及的社交媒体帐号/用户名进行匹配。 |
mention:"yachtracinglife" |
提及帐号/用户名“YachtRacingLife”的任何文档。 |
VERIFIED TWITTER HANDLES |
匹配来自已验证Twitter帐号作者的文档。 |
metaData.authors.twitterInfo.verified:true |
返回来自已验证帐号的Twitter文档。 |
UNVERIFIED TWITTER HANDLES |
匹配来自未验证Twitter帐号作者的文档。 |
metaData.authors.twitterInfo.verified:false |
返回来自未验证帐号的Twitter文档。 |
ORIGINAL POST/TWEET |
匹配Twitter、Reddit和Instagram原始帖子文档。 |
metaData.discussionType: og |
返回Twitter、Reddit和Instagram原始帖子文档。 |
REPLY TO POST/TWEET |
匹配在Twitter和Reddit上回复的文档。 |
metaData.discussionType: re |
返回Twitter和Reddit回复文档。 |
QUOTED TWEET |
匹配Twitter上引用的推文文档。 |
metaData.discussionType: qt |
返回Twitter引用推文文档。 |
RETWEET |
匹配Twitter转推文档。 |
metaData.discussionType: rp |
返回Twitter转推文档。 |
FACEBOOK COMMENTS |
匹配Facebook页面评论文档。(评论运算符适用于其他信息源。若只想查看Facebook,请按Facebook进行筛选)。 |
author:Comment AND author:" Sailing World " (并应用了Facebook信息源筛选条件)。 |
返回Facebook页面“Sailing World”的评论。 注意事项:Facebook页面URL操作符不能与评论操作符结合使用,因为评论不包含Facebook页面ID。 |
FACEBOOK VISITOR POSTS |
匹配来自Facebook页面访问者的文档。 |
author:"visitor post" AND sailing |
返回Facebook页面上提及“sailing”的访问者帖子。 |
AUTHORITY |
匹配作者权威评分等于、大于或小于所提供值的文档。使用不等式运算符(请参见附录)。 |
authority >= 5 |
从信息源返回权威评分为5的文档。 |
TWITTER BIO |
匹配在作者个人简介信息中具有指定字词的Twitter文档。 |
bio: "yacht enthusiast" |
匹配那些在其个人简介信息中有“yacht enthusiast”一词的作者文档。 |
TWITTER FOLLOWERS |
匹配来自关注者人数多于、少于或等于所提供值帐号的Twitter文档。使用不等式运算符(请参见附录)。 |
metaData.authors.twitterInfo.followers > 100000 |
匹配来自关注者人数超过10万的Twitter帐号文档。 |
SUBREDDIT |
匹配来自特定Subreddit的Reddit文档。 |
metaData.source.name: /r/Boating |
从Subreddit “r/Boating”返回Reddit文档。 |
REDDIT THREAD BY TITLE |
匹配具有匹配标题的主题下的Reddit文档。 |
metaData.thread.title: "Perfect evening for a little Spanish mackerel fishing" |
返回来自主题“Perfect evening for a little Spanish mackerel fishing”的Reddit文档。 |
REDDIT THREAD BY URL |
匹配来自特定URL的Reddit文档。 |
metaData.thread.url: "https://www.reddit.com/ r/boating/comments/cmkchi/aww/" |
返回来自以下主题URL的Reddit文档: "https://www.reddit.com/r/boating/ comments/cmkchi/aww/" |
CLIENT |
匹配已使用可识别设备发布社交媒体帖子(与postSource相同)的文档。 |
client: "Twitter for Android" |
返回使用Android Twitter应用发布的Twitter文档。 |
POSTSOURCE |
匹配已使用可识别设备发布社交媒体帖子(与客户端相同)的文档。 |
postSource: "Twitter for Android" |
返回使用Android Twitter应用发布的Twitter文档。 |
SHARES |
当Facebook分享次数或Twitter转推数量等于、大于或小于所提供值时,匹配新闻文档。使用不等式运算符(请参见附录)。 |
sailing AND shares > 5000 |
返回包含“sailing”一词且Facebook分享次数或Twitter转推数量超过5000的新闻文档。 |
UNPACKED LINKS |
匹配在内容中分享URL的Twitter或Reddit文档。对于取消屏蔽t.co链接特别有用。使用特定链接或带星号的常规域来查找该网站上的所有共享链接。 |
link:”https://www.amazon.com*” |
匹配分享来自Amazon.com网站URL的文档。 |
SOCIAL CHANNEL |
匹配来自特定社交媒体渠道的文档:Twitter、Facebook、Instagram、YouTube和Reddit。必须为小写字母。 如果搜索字词因信息源而异,并且用户希望在结果中返回多个信息源,请用来取代信息源筛选条件。 |
(metaData.source.socialOriginType:" twitter ” AND to:sailingworldmag) OR (metaData.source.socialOriginType:" facebook ” AND author:”Sailing World” AND author:Comment) |
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复杂运算符
搜索 |
操作 |
示例 |
结果 |
新闻触达率 |
将新闻文档与数量相等、大于或小于提供值的唯一访问者相匹配。使用不等式运算符(请参见附录)。 |
sailing AND reach > =10000 |
包含“sailing”一词且触达率大于或等于10000的任何文档。 |
产品评价评分 |
匹配具特定评分的产品评价文档。会按0-100的百分比标度标准化评价。例如,80代表80%正面评价或4/5星。 |
ratings > 80 AND sailboat |
回送提及“sailboat”且正面评价超过80%的产品评价文档。 |
标签 |
匹配获指定特定Meltwater标签的文档。标签名称区分大小写。 |
tag:Event |
回送已标签命名为“Event”的文档。 |
CATEGORY |
根据主题分类法对属于信息源的文档进行分类(例如商业、体育等)。类别搜索可用于增加搜索结果的相关性,并且仅返回属于指定类别的文档。 |
Category: "Sports" |
来自“体育”主题分类信息源的任何文档。 |
CONCEPT |
根据Wikipedia中的关键短语和主题将文档分类为“概念”。 Meltwater已使用专有算法分析了Wikipedia页面,该算法可以找到独特的关键字、短语和主题。然后将其归于Wiki页面主题,而该主题会成为“概念”。 任何包含这些独特关键字、短语和主题的文档均将被归类为概念。 使用此选项可帮助按概念(主题)而不是按关键字优化搜索。如果你的关键字不是特定主题的唯一关键字,但是你希望从特定主题返回结果,而又不使用确切的限定关键字来限制范围,则这将很有用。 |
enrichments.conceptsTop.conceptName:Sailing |
Wikipedia上的“Sailing”文章是关于帆船运动的物理行为(如风速、航向、帆结构等)。该示例将返回还提及与帆船相关的那些关键主题的文档。 |
PREFERENCE |
提高或降低某个字词、短语或子表达式的分数,并决定哪些内容更可能出现在命中句子中。默认分数为1,因此可以使用更大的数字来提高分数,同时可以使用0到1之间的小数来降低分数。 与数字连接时,您必须使用^(理想情况下,倍数为10)。根据给定的关键字的数量,决定优先权。所以,数字越高,越是迎合特定的关键字进行搜索。 |
Race AND (yacht ^2 or sailing ^0.5 ) |
包含“race”和“yacht”或“sailing”字词的任何文档。这不会影响结果的数量,但会影响结果的命中句子中突出显示的关键字。 何时使用的示例:如果希望命中句子显示布尔搜索技术表达式中的特定关键字时,可用于电子邮件报告。 |
QUESTION MARK |
请使用该选项,如果你 在文档中查找一个或多个不同关键字的话。 |
“sen ? ” |
包含“sent”或“send”等关键字的任何文档。 |
XNOT |
若要忽略某个关键字与其他字词或短语的特殊组合,请使用该选项。 |
bill XNOT “bill gates” |
包含“bill”的任何文档,除非它只包含“bill gates”。 |
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附录
不等式运算符
> | 多于 |
用于: |
>= | 多于或等于 |
|
< | 少于 | |
<= | 少于或等于 |
数据源/社交媒体渠道运算符
|
情感分析运算符
正面 |
sentiment:"positive" |
负面 |
sentiment:"negative" |
中性 |
sentiment:"neutral" |
暂无评级 |
sentiment:"u" |
概念运算符
因为概念搜索基本依赖Wikipedia,所以它只适用于存在Wikipedia页面的概念,并且只适用于存在Wikipedia页面的语言。
类别运算符
类别名称为英语。以下类别列表根据出现的频率进行排序,顶部为最常见类别。
- Business
- Science
- Sports
- Government
- 金融
- Health & Medicine
- Food & Beverage
- Entertainment
- Politics
- Technology
- Energy
- Manufacturing
- Culture
- Information Technology
- Legal
- Religion
- Arts
- Engineering
- Hobbies & Leisure
- Agriculture
- Computers
- Education
- Electronics
- Transportation
- Building & Construction
- Lifestyle
- Economy
- Trade
- Social Media
- E-commerce
- Stock Market
- Animals
- Military
- Telecommunications
- Materials
- Retail
- Design
- Careers
- Crime
- News & Media
- Insurance
- Automotive
- Travel
- Family
- Music
- House & Home
- Personal
- Consumer Goods & Services
- Aviation
- Real Estate
- Nautical
- Resources
- Beauty
- Pharmaceutical
- Logistics
- Fashion
- Architecture & Design
- Non Governmental Organizations
- News & Current Affairs
- Hospitality
- Local
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Meltwater 团队